Bermu

REACT Advanced Features Intro 👩🏻‍🔬

react
Code Splitting import() Before: 123import {add} from './math';console.log(add(16, 26)); After: 123import("./math").then(math =>  ...
Read more

100-day-of-8 ML 🐅

机器学习
支持向量机实现[SVM] 代码实现 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051# encoding=utf-8# 导入库import numpy ...
Read more

rollup打包与lerna管理

组件库
好久没有更新blog了hhh,最近在做一个针对L3门店的视觉组件库,零零散散大致一个月[其实算起来是两周],第一版的开发及构建已经基本完成了,没有设计的情况下,对于之前项目大致做了一些整理,抽出了最常用的组件,并尽量减少其依赖,针对图表和日历还是觉得应该加入echarts和moment,这样 ...
Read more

再也不想写的测试用例 😤 [Jest+Enzyme+Sinon]

自动化测试
单测前端所进行的自动化测试,一般是指针对函数,类或单个组件,不涉及系统和集成所进行的白盒测试,单元测试是软件测试的基础测试,主要是用来验证所测代码是否和程序员的期望一致。 我所采用的环境是React 引入Facebook的jest 再引入Airbnb的enzyme 通过npm或 ...
Read more

100-day-of-7 ML 🐅

机器学习
K-NN 实现12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334#encoding=utf-8import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as ...
Read more

100-day-of-6 ML 🐅

机器学习
逻辑回归背后的数学 逻辑回归最先应用于二十世纪早期的生物科学,后用于许多社科应用,当因变量为分类变量时我们往往使用逻辑回归。 举个栗子 预测一封邮件是否包含垃圾信息 预测肿瘤是否致命 考虑到我们需要区分垃圾邮件的场景,如果我们对这个问题使用线性回归,就需要设立一个基于分类的阈值,如果 ...
Read more

100-day-of-5 ML 🐅

机器学习
K-NN
Read more

JavaScript是如何工作的系列之在V8引擎中提升你代码质量的5个tips

Medium日报
几周前,我们开始了一系列旨在深入探究JavaScript及其实际工作方式的活动:我们认为通过了解JavaScript的构建块以及它们如何一起发挥作用的含义,你将能够编写更好的代码和应用程序。 第二篇文章将深入谷歌V8 JavaScript引擎的内部。我们还将提供一些关于如何编写更好的Jav ...
Read more

JavaScript如何工作,一份关于引擎,运行时,堆栈的清单

Medium日报
JavaScript日渐流行,团队借由它的生态支持在多个级别进行了储备:前端,后端,混合应用,嵌入式设备等等。 本文是对JavaScript的运行机制深度探讨的系列第一篇,旨在说明构建块是如何集成发挥作用的,理解了这些,你将会更好地写code或者app。 如果项目有更多的依赖相关处于JS ...
Read more

vim 的基本操作 🤸🏼‍♀️

vim
移动光标移动到行尾 — $ 移动到行首 — 0 移动到段首 — { 移动到段尾 — } 移动到下一个词 — w 移动到上一个词 — b 移动到文档开始 — gg 移动到文档末尾 — G 跳到第n行 — ngg / nG / :n 移动光标到屏幕顶端 — H 移动光标到屏幕中部 — M 移动光 ...
Read more
Prev Next